一类具有复发和潜伏期传染的SEICR丙肝模型

康玉娇; 张太雷; 马怡婷; 刘俊利

doi:10.13471/j.cnki.acta.snus.2022A008

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一类具有复发和潜伏期传染的SEICR丙肝模型

研究论文 | 更新时间：2023-11-01

- 一类具有复发和潜伏期传染的SEICR丙肝模型
- An SEICR hepatitis C model with relapse and latent infection
- 中山大学学报(自然科学版)(中英文) 2023年62卷第3期页码：149-160
- 作者机构：
  
  1.长安大学理学院，陕西西安 710064
  2.西安工程大学理学院，陕西西安 710048
- 作者简介：
  
  康玉娇（1998年生），女；研究方向：生物数学；E-mail：kyj980410@163.com
  张太雷（1980年生），男；研究方向：常微分方程及其应用；E-mail：tlzhang@chd.edu.cn
- 基金信息：
  
  陕西省自然科学基础研究计划(2022JM-023);国家自然科学基金(12271058)
- DOI：10.13471/j.cnki.acta.snus.2022A008
  中图分类号： O175.1
- 纸质出版日期：2023-05-25，
  
  网络出版日期：2023-03-19，
  
  收稿日期：2022-01-16，
  
  录用日期：2022-09-21
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康玉娇,张太雷,马怡婷等.一类具有复发和潜伏期传染的SEICR丙肝模型[J].中山大学学报(自然科学版),2023,62(03):149-160.

KANG Yujiao,ZHANG Tailei,MA Yiting,et al.An SEICR hepatitis C model with relapse and latent infection[J].Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Sunyatseni,2023,62(03):149-160.
康玉娇,张太雷,马怡婷等.一类具有复发和潜伏期传染的SEICR丙肝模型[J].中山大学学报(自然科学版),2023,62(03):149-160. DOI： 10.13471/j.cnki.acta.snus.2022A008.

KANG Yujiao,ZHANG Tailei,MA Yiting,et al.An SEICR hepatitis C model with relapse and latent infection[J].Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Sunyatseni,2023,62(03):149-160. DOI： 10.13471/j.cnki.acta.snus.2022A008.

摘要

依据丙肝的传播机理，我们建立了一类潜伏期具有传染性并且考虑复发效应的SEICR丙肝模型，给出了模型的基本再生数。证明了当

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时，无病平衡点全局渐近稳定；当

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时，无病平衡点不稳定且地方病平衡点全局渐近稳定。选取陕西省丙肝患者病例数据，利用模型数值模拟未来几年丙肝的流行趋势。最后进行参数的敏感性分析，结果表明近几年丙肝患者还将持续增加。提高公众对丙肝的检测意识、加强免疫力可以提升丙肝患者的恢复率同时减少疾病复发的可能性，这样可以控制丙肝的进一步蔓延。

Abstract

According to the transmission mechanism of hepatitis C， we establish an SEICR hepatitis C model with infectious latency and relapse effect， and give the basic reproductive number of the model. It is proved that the disease-free equilibrium is globally asymptotically stable when

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；the disease-free equilibrium is unstable and the endemic equilibrium is globally asymptotically stable when

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. Choosing the case data of hepatitis C patients of Shaanxi Province， we use the model to simulate the epidemic trend of hepatitis C in the next a few years. Finally， the sensitivity analysis of parameters shows that the number of hepatitis C cases will continue to increase in recent years. Improving public awareness of hepatitis C detection and strengthening immunity can improve the recovery rate of hepatitis C patients and reduce the proportion of disease relapse， so as to control the further spread of hepatitis C.

关键词

SEICR模型丙型肝炎稳定性数值模拟

Keywords

SEICR modelhepatitis Cstabilitynumerical simulation

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