1.兰州财经大学农林经济管理学院,甘肃 兰州 730101
2.北京师范大学地理科学学部,北京 100875
3.浙江师范大学地理与环境科学学院,浙江 金华 321004
4.青海师范大学高原科学与可持续发展研究院,青海 西宁 810008
余瀚(1983年生),男;研究方向:自然灾害风险建模与应用;E-mail:m05yuh@mail.bnu.edu.cn
王静爱(1955年生),女;研究方向:自然灾害风险综合研究;E-mail:jwang@bnu.edu.cn
纸质出版日期:2023-01-25,
网络出版日期:2022-06-21,
收稿日期:2021-11-10,
录用日期:2022-02-19
扫 描 看 全 文
余瀚,郭浩,王静爱.面向区划的台风灾害综合风险评价[J].中山大学学报(自然科学版),2023,62(01):86-95.
YU Han,GUO Hao,WANG Jing'ai.Comprehensive risk assessment of typhoon for regionalization[J].Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Sunyatseni,2023,62(01):86-95.
余瀚,郭浩,王静爱.面向区划的台风灾害综合风险评价[J].中山大学学报(自然科学版),2023,62(01):86-95. DOI: 10.13471/j.cnki.acta.snus.2021D082.
YU Han,GUO Hao,WANG Jing'ai.Comprehensive risk assessment of typhoon for regionalization[J].Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Sunyatseni,2023,62(01):86-95. DOI: 10.13471/j.cnki.acta.snus.2021D082.
中国是世界上受台风影响最严重的区域之一,开展系统的台风灾害风险评估及区域规律总结与区划研究,对分区灾害风险防范理论与实践均具有重要意义。本文分析了自然灾害风险综合区划的需求,并以广东省为例,在区域灾害系统理论指导下综合评价了广东省台风灾害人口与经济风险。评价模型包括台风综合致灾因子强度、人口与经济承灾体社会脆弱性、暴露度3个要素。风险评价结果利用多重现期情景下的地学图谱方法表达,包括5、10、20、50和100年一遇的情景。研究表明:① 多个情景下台风综合致灾因子强度从沿海-内陆逐级递减,高强度区域主要集中于沿海部分以及内陆沿河流区域;② 人口与经济承灾体高脆弱区域主要分布于珠三角地区,粤东城市群区域,粤北和粤西的城镇区;③ 人口与经济高暴露区域集中在珠三角、粤东、粤西城市城镇区;④ 台风灾害风险等级从沿海到内陆逐渐降低,5个重现期下中高风险等级区均集中于珠三角一带、次高级中心在粤东潮州-汕头城区一带、粤西的湛江-茂名城区一带。本文的台风灾害风险评价结果具有多情景、系统性的特点,可为广东区域台风灾害人口与经济风险的综合区划提供科学依据。
China is the most seriously affected area by typhoons. It is of great significance for the theory and practice of zonal disaster risk prevention to carry out a systematic risk assessment of typhoon disasters and regional law summary and regionalization research. Based on the regional disaster system theory
we systematically evaluate the population and economic risk of typhoon disasters in Guangdong Province and express the results using a geo-graph method of the return period
to support the future work of typhoon disaster risk regionalization. In the model
typhoon hazards include wind
heavy rain
and flood. The evaluation model includes three factors: typhoon hazard intensity
the social vulnerability of the population and economic victims
and the extent of exposure. The scenarios include 5-year
10-year
20-year
50-year
and 100-year return periods. The results show: 1) the hazard intensity decreases gradually from coastal to inland for each scenario
i.e.
intensive hazards mainly concentrate in coastal areas and inland areas along rivers. 2) the high vulnerability is mainly distributed in urban areas of the Pearl River Delta
East
North
and West Guangdong. 3) the high exposure is mainly concentrated in the Pearl River Delta
East
and West Guangdong cities. 4) the risk gradually decreases from coastal to inland
in five scenarios high-risk areas are concentrated in the Pearl River Delta
and the secondary high-level centers are in the Chaozhou
Shantou urban area in eastern Guangdong
and the Zhanjiang
Maoming urban area in western Guangdong. These multi-scenario and systematic results could be the basis of the following research on the regionalization of natural disaster risk.
台风灾害风险评价人口与经济风险风险区划广东省
typhoon disasterrisk assessmentpopulation and economic riskrisk regionalizationGuangdong province
CHEN L S, LI Y, CHENG Z Q. An overview of research and forecasting on rainfall associated with landfalling tropical cyclones[J]. Advances in Atmospheric Sciences, 2010, 27(5): 967-976.
MUNICH RE. Annual review:Natural catastrophes 2012 [R/OL]. [2021-11-10].https://www.munichre.com/topics-online/en/climate-change-and-natural-disasters.htmlhttps://www.munichre.com/topics-online/en/climate-change-and-natural-disasters.html.
史培军, 王静爱, 方修琦, 等. 综合风险防范: 长江三角洲地区综合自然灾害风险评估与制图[M]. 北京: 科学出版社, 2014.
KAPPES M S,KEILER M,von ELVERFELDT K,et al. Challenges of analyzing multi-hazard risk:A review[J]. Natural Hazards, 2012, 64(2): 1925-1958.
EM-DAT. The OFDA/CRED international disaster database[EB/OL].[2021-01-15].https://public.emdat.be/https://public.emdat.be/.
丑洁明, 班靖晗, 董文杰, 等. 影响广东省的热带气旋特征分析及灾害损失研究[J].大气科学, 2018, 42(2): 357-366.
王桂娟. 广东省热带气旋灾害分析与风险区划[D]. 南京: 南京信息工程大学, 2013.
郑度, 欧阳, 周成虎. 对自然地理区划方法的认识与思考[J]. 地理学报, 2008(6): 563-573.
尚志海, 周铭毅, 梁其胜, 等. 广东省湛江市水稻台风灾害风险评估[J]. 灾害学, 2021, 36(3): 85-90.
ZHU J, LU Y, REN F M, et al. Typhoon disaster risk zoning for China's coastal area[J/OL].Frontiers of Earth Science.[2021-11-10].https://link.springer.com/article/10.1007/s11707-020-0858-5https://link.springer.com/article/10.1007/s11707-020-0858-5.
刘桂林, 李元新, 李笑, 等. 基于信息扩散技术的广东省台风灾害风险分析[J]. 安全与环境学报, 2021, 21(4):1684-1692.
周小梅, 杜清运, 彭瑞. 浙江省台风灾害风险区划研究[J]. 地理空间信息, 2018, 16(8):12-14+27+7.
史培军, 王季薇, 张钢锋, 等. 透视中国自然灾害区域分异规律与区划研究[J]. 地理研究, 2017, 36(8): 1401-1414.
国务院办公厅. 国务院办公厅关于开展第一次全国自然灾害综合风险普查的通知(国办发〔2020〕12号)[EB/OL].[2021-11-10].http://www.gov.cn/zhengce/content/2020-06/08/content_5518034.htmhttp://www.gov.cn/zhengce/content/2020-06/08/content_5518034.htm.
方伟华, 林伟. 面向灾害风险评估的台风风场模型研究综述[J].地理科学进展,2013, 32(6): 852-867.
钟兴春, 方伟华, 曹诗嘉. 基于构件损毁模拟仿真的沿海农村典型低矮房屋台风风灾易损性研究[J]. 北京师范大学学报(自然科学版), 2017, 53(1): 51-59.
林伟. 海南岛台风大风危险性分析[D]. 北京: 北京师范大学, 2014.
李颖, 方伟华. 热带气旋降水重现期估算研究[J]. 自然灾害学报, 2014, 23(6): 58-69.
李颖. 热带气旋降水结构分析及参数模型构建研究:以中国近海地区为例[D]. 北京: 北京师范大学, 2014.
赵刚, 庞博, 徐宗学, 等. 中国山洪灾害危险性评价[J]. 水利学报, 2016, 47(9): 1133-1142+1152.
黄崇福,刘安林,王野. 灾害风险基本定义的探讨[J].自然灾害学报, 2010, 19(6):8-16.
史培军. 四论灾害系统研究的理论与实践[J]. 自然灾害学报, 2005, 14(6): 1-7.
IPCC. Managing the risks of extreme events and disasters to advance climate change adaptation: A special report of working groups I and Ⅱ of the intergovernmental panel on climate change[M]. Cambridge and New York: Cambridge University Press, 2012.
王然, 连芳, 余瀚, 等. 基于孕灾环境的全球台风灾害链分类与区域特征分析[J]. 地理研究, 2016, 35(5): 836-850.
史培军, 吕丽莉, 汪明, 等. 灾害系统: 灾害群、灾害链、灾害遭遇[J]. 自然灾害学报, 2014, 23(6): 1-12.
CUTTER S L , MITCHELL J K , SCOTT M S. Revealing the vulnerability of people and places: A case study of Georgetown county, South Carolina[J]. Annals of the Association of American Geographers, 2000, 90(4): 713-737.
陈文方. 区域多灾种风险评估研究——以长三角地区多灾种受灾人口风险为例[D]. 北京: 北京师范大学, 2014.
李曼, 邹振华, 史培军, 等. 世界地震灾害风险评价[J]. 自然灾害学报, 2015, 24(5): 1-11.
丁燕, 史培军. 台风灾害的模糊风险评估模型[J]. 自然灾害学报, 2002(1): 34-43.
国家信息与文献标准化管理委员会.热带气旋等级: GB/T 19201—2006[S]. 北京:中国标准出版社,2006.
国家信息与文献标准化管理委员会.降水强度等级划分标准(内陆部分):GB/T 28592—2012[S].北京:中国标准出版社,2012.
0
浏览量
3
下载量
0
CSCD
关联资源
相关文章
相关作者
相关机构