基于车辆身份检测数据的城市道路使用特征

邹兵; 余志; 何兆成; 黄敏; 陈开颖; 沙志仁

doi:10.13471/j.cnki.acta.snus.2019B120

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基于车辆身份检测数据的城市道路使用特征

研究论文 | 更新时间：2023-11-01

- 基于车辆身份检测数据的城市道路使用特征
- The characteristics of urban road usage using automatic vehicle identification data
- 中山大学学报(自然科学版)(中英文) 2022年61卷第3期页码：132-139
- 作者机构：
  
  1.中山大学智能工程学院 / 广东省智能交通系统重点实验室，广东广州 510006
  2.广东方纬科技有限公司，广东广州 510006
- 作者简介：
  
  邹兵（1994年生），男；研究方向：交通大数据分析；E-mail：zoub8@mail2.sysu.edu.cn
  余志（1961年生），男；研究方向：智能交通系统；E-mail：yuzhi@mail.sysu.edu.cn
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金(U1611461)
- DOI：10.13471/j.cnki.acta.snus.2019B120
  中图分类号： U491
- 纸质出版日期：2022-05-25，
  
  网络出版日期：2022-01-24，
  
  收稿日期：2019-11-26，
  
  录用日期：2022-01-14
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邹兵,余志,何兆成等.基于车辆身份检测数据的城市道路使用特征[J].中山大学学报(自然科学版),2022,61(03):132-139.

ZOU Bing,YU Zhi,HE Zhaocheng,et al.The characteristics of urban road usage using automatic vehicle identification data[J].Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Sunyatseni,2022,61(03):132-139.
邹兵,余志,何兆成等.基于车辆身份检测数据的城市道路使用特征[J].中山大学学报(自然科学版),2022,61(03):132-139. DOI： 10.13471/j.cnki.acta.snus.2019B120.

ZOU Bing,YU Zhi,HE Zhaocheng,et al.The characteristics of urban road usage using automatic vehicle identification data[J].Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Sunyatseni,2022,61(03):132-139. DOI： 10.13471/j.cnki.acta.snus.2019B120.

摘要

基于车辆身份检测数据与基尼系数理论，提出了一套车辆个体的道路出行信息获取与城市道路使用特征分析框架。首先，进行全网车辆个体出行信息的重构，进而集计为道路的出行需求；其次，构建道路使用基尼系数评价模型，根据洛伦兹曲线特征提出平均分界点的定义；最后，以安徽省宣城市车辆身份检测数据为例，进行城市道路使用时空特征分析和道路使用模式的分类。结果表明：提出的方法可以很好地量化评价不同道路承担的功能和角色。

Abstract

A set of vehicle mobility information extraction and urban road usage characteristics analysis framework is proposed based on automatic vehicle identification data and Gini coefficient theory. First of all， we perform the reconstruction of individual mobility information of whole-network vehicles to obtain the OD， path and travel time of all vehicles per trip， and then collect the travel demand of the road； secondly， we construct the model of the Gini coefficient evaluation of road usage and propose average division point of vehicle mobility distribution based on Lorenz curve； finally， taking the automatic identification data of Xuancheng city， Anhui Province as an example， the spatial and temporal characteristics analysis of urban road usage and the classification of road usage patterns were carried out. The results show that the method in this paper can quantifiably evaluate the functions and roles of different roads perfectly.

关键词

智能交通道路使用模式基尼系数城市道路车牌身份检测数据交通管理

Keywords

intelligent trafficroad usage patternGini coefficienturban roadsautomatic vehicle identification datatraffic management

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