TRMM卫星降水数据在珠江流域的适用性评价
The applicability of TRMM precipitation data in the Pearl River Basin
- 中山大学学报(自然科学版) 2020年59卷第6期 页码：70-79
- 作者机构：
1.珠江水利委员会珠江水利科学研究院，广东 广州 510611
2.北京师范大学水科学研究院，北京 100875
- 作者简介：
刘晓林（1991年生），男；研究方向：水文水资源遥感；E-mail: liuxiaolin25@163.com
杨胜天（1965年生），男；研究方向：水资源与水环境遥感；E-mail: yangshengtian@bnu.edu.cn
- 基金信息：国家重点研发计划专题(2018YFC0407804-2-1);广东省自然科学基金(2017A030313232)
DOI：10.13471/j.cnki.acta.snus.2019.07.08.2019D030
中图分类号： P95纸质出版日期：2020-11-25，
收稿日期：2019-07-08，
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刘晓林,刘超群,杨胜天等.TRMM卫星降水数据在珠江流域的适用性评价[J].中山大学学报(自然科学版),2020,59(06):70-79.
LIU Xiaolin,LIU Chaoqun,YANG Shengtian,et al.The applicability of TRMM precipitation data in the Pearl River Basin[J].Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Sunyatseni,2020,59(06):70-79.
刘晓林,刘超群,杨胜天等.TRMM卫星降水数据在珠江流域的适用性评价[J].中山大学学报(自然科学版),2020,59(06):70-79. DOI： 10.13471/j.cnki.acta.snus.2019.07.08.2019D030.
LIU Xiaolin,LIU Chaoqun,YANG Shengtian,et al.The applicability of TRMM precipitation data in the Pearl River Basin[J].Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Sunyatseni,2020,59(06):70-79. DOI： 10.13471/j.cnki.acta.snus.2019.07.08.2019D030.
摘要
利用珠江流域范围74个气象站点的实测降水量，从年、月及日尺度上对流域范围内的TRMM卫星降水数据的精度进行了评价，并在此基础上运用TRMM月降水数据统计分析了珠江流域的降水时空分布特征。结果表明：整体上，珠江流域内TRMM卫星降水数据，在年和月尺度上精度较高，相关系数分别为0.918和0.940，平均相对误差分别为10.87%和22.01%；在日尺度上精度较差，相关系数仅为0.457，平均相对误差达到113.62%。对于TRMM月降水数据在单个气象站点的精度而言，大部分站点相关系数较高、误差较小，相关系数在0.9以上，相对误差在15%以内，各子流域平均相对误差小于13%，但元江、南宁、白色、罗定以及龙州站点误差相对较大。TRMM卫星和气象站点获取的流域年均降水空间分布特征及趋势一致，差异主要分布在地形较为复杂的上游和沿海区域。珠江流域内TRMM卫星降水空间分布上，年均降水整体上呈现由西北向东南逐渐递增的趋势，不同区域间降水量差异明显；时间分布上，一年中大部分降水发生在汛期4~10月，而11月至次年2月降水较少。
Abstract
The study used the measured precipitation of 74 meteorological stations in the Pearl River Basin to validate the accuracy of TRMM （Tropical Rainfall Measuring Mission） precipitation data on annual， monthly， and daily scales， and analyzed the temporal and spatial distribution characteristics of TRMM monthly precipitation. The results show that the correlation coefficients of TRMM precipitation data in the Pearl River Basin are 0.918 and 0.940， and the average relative errors are 10.87% and 22.01% with higher accuracy on annual and monthly scales overall， while the correlation coefficient of daily precipitation data is 0.457 with poor accuracy and the average relative error is 113.62%. For the TRMM monthly precipitation data from a single station， most of the data have higher correlation coefficient and less error with correlation coefficient above 0.9 and relative error below 15%， and the average relative error of each sub-basin is less than 13% but the data errors from Yuanjiang， Nanning， Baise， Luoding and Longzhou stations are relatively large. The spatial distribution characteristics and trends of annual average precipitation in the Pearl River Basin from TRMM and meteorological stations are consistent， and the differences are mainly distributed in the upstream with complex terrain and coastal areas. In the spatial distribution of TRMM precipitation， the average annual precipitation in the Pearl River Basin generally increases from the northwest area to the southeast area， and the difference in precipitation between different regions is extremely obvious. In terms of temporal distribution， the precipitation is higher from April to October， and less from November to February.
关键词
TRMM降水珠江流域精度评价时空分布
Keywords
TRMMprecipitationthe Pearl River Basinaccuracy validationtemporal and spatial distribution
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