基于自适应模糊PID的风速控制系统设计

伞红军; 陈浩; 陈明方; 张道义; 刘金鑫; 臧家秀

doi:10.13471/j.cnki.acta.snus.2019.04.016

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基于自适应模糊PID的风速控制系统设计

论文 | 更新时间：2023-12-11

- 基于自适应模糊PID的风速控制系统设计
- Design and analysis of wind speed control system based on adaptive fuzzy PID
- 中山大学学报(自然科学版)(中英文) 2019年58卷第4期页码：153-158
- 作者机构：
  
  1. 昆明理工大学机电工程学院,云南,昆明,650000
  2. 
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.13471/j.cnki.acta.snus.2019.04.016
  中图分类号：
- 纸质出版日期：2019，
  
  网络出版日期：2019-7-25，
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伞红军, 陈浩, 陈明方, 等. 基于自适应模糊PID的风速控制系统设计[J]. 中山大学学报(自然科学版)(中英文), 2019,58(4):153-158.

SAN Hongjun, CHEN Hao, CHEN Mingfang, et al. Design and analysis of wind speed control system based on adaptive fuzzy PID[J]. Acta Scientiarum Naturalium Universitatis SunYatseni, 2019,58(4):153-158.
伞红军, 陈浩, 陈明方, 等. 基于自适应模糊PID的风速控制系统设计[J]. 中山大学学报(自然科学版)(中英文), 2019,58(4):153-158. DOI： 10.13471/j.cnki.acta.snus.2019.04.016.

SAN Hongjun, CHEN Hao, CHEN Mingfang, et al. Design and analysis of wind speed control system based on adaptive fuzzy PID[J]. Acta Scientiarum Naturalium Universitatis SunYatseni, 2019,58(4):153-158. DOI： 10.13471/j.cnki.acta.snus.2019.04.016.

摘要

针对传统PID风速调控响应速度慢、调节效率低的问题，设计了一种自适应模糊PID控制策略，用于风机的恒风速调控。所设计的控制系统由数据采集、模糊推理、指令执行以及数据反馈四部分组成。通过搭建的试验平台，对传统PID控制方法及自适应模糊PID控制方法进行了对比。实验结果表明：自适应模糊PID控制系统的风速调节速度快、效率高，调节效果优于传统PID。

Abstract

Aiming at the problem of slow response speed and low regulation efficiency of traditional PID wind speed regulation and control

an adaptive fuzzy PID control strategy is designed for wind speed regulation and control of wind turbines. The control system consists of four parts: data acquisition

fuzzy reasoning

instruction execution and data feedback. Through the experimental platform built

the traditional PID control method and adaptive fuzzy PID control method are compared. The experimental results show that the adaptive fuzzy PID adjustment response speed is fast and the efficiency is high

at the same time the adjustment effect is obviously better than the traditional PID adjustment.

关键词

模糊PID模糊推理风机风速调控

Keywords

PIDfuzzy reasoningdraught fanwind speed regulation

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