求解线性不定方程组所展现的BP与Hopfield类型神经网络的学习同质性研究

张雨浓; 谭; 宁; 李; 展; 莫锦辉

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

求解线性不定方程组所展现的BP与Hopfield类型神经网络的学习同质性研究

研究论文 | 更新时间：2023-12-11

- 求解线性不定方程组所展现的BP与Hopfield类型神经网络的学习同质性研究
- Common Nature of Learning in BP and Hopfieldtype Neural Networks Solving an Underdetermined System of Linear Equations
- 中山大学学报(自然科学版)(中英文) 2010年49卷第2期页码：1-7
- 作者机构：
  
  1. 中山大学信息科学与技术学院,广东,广州,510275
  2. 中山大学软件学院,广东,广州,510275
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  中图分类号：
- 纸质出版日期：2010，
  
  网络出版日期：2010-3-25，
扫描看全文
张雨浓, 谭, 宁, 等. 求解线性不定方程组所展现的BP与Hopfield类型神经网络的学习同质性研究[J]. 中山大学学报(自然科学版)(中英文), 2010,49(2):1-7.

Common Nature of Learning in BP and Hopfieldtype Neural Networks Solving an Underdetermined System of Linear Equations[J]. Acta Scientiarum Naturalium Universitatis SunYatseni, 2010,49(2):1-7.
张雨浓, 谭, 宁, 等. 求解线性不定方程组所展现的BP与Hopfield类型神经网络的学习同质性研究[J]. 中山大学学报(自然科学版)(中英文), 2010,49(2):1-7. DOI：

Common Nature of Learning in BP and Hopfieldtype Neural Networks Solving an Underdetermined System of Linear Equations[J]. Acta Scientiarum Naturalium Universitatis SunYatseni, 2010,49(2):1-7. DOI：

摘要

主要针对求解线性不定方程组的两种并行计算神经网络模型（BP和Hopfield类型神经网络）进行了探讨。BP神经网络和Hopfield类型神经网络尽管在起源、网络定义、拓扑结构和学习模式上有较大的不同，但这两类人工神经网络在相同学习率条件下求解线性不定方程组中却可以表现出相同的数学公式、学习本质和计算能力，即学习同质性。此外，分别在零初值、相同但非零初值和不同随机初值三种情况下，针对两类人工神经网络求解线性不定方程组体现出来的学习同质性进行了计算机仿真验证，并证实了两类神经网络算法的有效性。

Abstract

The online solution of underdetermined linear equations is investigated by using two types of artificial neural networks (ie.

BP and Hopfieldtype neural networks). Although they differ from each other in terms of origins

network definition

structures and learning patterns

the BP and Hopfieldtype neural networks could be exploited for solving online such underdetermined linear equations and even possess a common mathematical formulation of learning and common computational abilities. In addition

based on zero initial values

the same but nonzero initial values and different random initial values

computersimulation and verification results are given. These substantiate well the efficacy and commonness of such two types of neural networks on solving underdetermined linear equations.

关键词

不定方程BP神经网络Hopfield神经网络学习同质性

Keywords

underdetermined equationBP neural networkHopfield neural networkcommon nature of learning

references

浏览量

146

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

新疆博斯腾湖湖滨绿洲不同土地利用类型土壤电导率高光谱估算

利用BP神经网络反算沥青路面结构层弹性模量的研究

基于神经网络和遗传算法的桥梁参数优化方法与分析

基于小波包变换和BP神经网络的DSSS系统干扰抑制算法

江西退化红壤区湿地松树干液流BP神经网络模型研究