分形插值在地球化学数据中的应用

张; 焱; 成秋明; 周永章; 谢淑云; 刘小龙; 徐德义

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分形插值在地球化学数据中的应用

研究论文 | 更新时间：2023-12-11

- 分形插值在地球化学数据中的应用
- Assessment of Fractal Interpolation Method in Geochemical Exploration
- 中山大学学报(自然科学版)(中英文) 2011年50卷第1期页码：133-137
- 作者机构：
  
  1. 中山大学地球科学系,广东,广州,510275
  2. 
  3. 中国地质大学（武汉）地质过程与矿产资源国家重点实验室
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  中图分类号：
- 纸质出版日期：2011，
  
  网络出版日期：2011-1-25，
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张, 焱, 成秋明, 等. 分形插值在地球化学数据中的应用[J]. 中山大学学报(自然科学版)(中英文), 2011,50(1):133-137.

Assessment of Fractal Interpolation Method in Geochemical Exploration[J]. Acta Scientiarum Naturalium Universitatis SunYatseni, 2011,50(1):133-137.
张, 焱, 成秋明, 等. 分形插值在地球化学数据中的应用[J]. 中山大学学报(自然科学版)(中英文), 2011,50(1):133-137. DOI：

Assessment of Fractal Interpolation Method in Geochemical Exploration[J]. Acta Scientiarum Naturalium Universitatis SunYatseni, 2011,50(1):133-137. DOI：

摘要

地球化学数据的正常值往往服从正态分布或对数正态分布，异常值往往具有分形分布，具有局部奇异性。文中分别采用分形分布数据、正态分布数据和西藏驱龙地区的实际数据比较3种具有代表性的插值方法：反距离加权法、克里格法和分形法。结果表明：服从正态分布的数据，三种插值方法应用效果相差甚微；服从分形分布的数据使用分形插值的效果优于反距离加权和克里格法；分形插值法适用于具有奇异性的数据。此研究有助于合理选择插值方法。

Abstract

The common geochemical data usually show a normal distribution while the abnormal data exhibit a fractal distribution and local singularity. Three typical interpolation methods

IDW

Kriging and fractal

were discussed in this study.The conclusions are as follows: three methods have almost the same effect on the data with normal distribution; fractal interpolation is better than IDW and Kriging for the data with singularity. This study can help to choose interpolation method.

关键词

分形插值反距离加权克里格奇异性

Keywords

fractal interpolationinverse distance weightedkrigingsingularity

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