基于GBMMAS算法的“风-光”互补系统容量优化研究

谢; 磊; 王; 飞; 余世杰; 陈晓高

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基于GBMMAS算法的“风-光”互补系统容量优化研究

研究论文 | 更新时间：2023-12-11

- 基于GBMMAS算法的“风-光”互补系统容量优化研究
- The Research on Capacity Optimization of “WindPhotovoltaic” Hybrid Power System Based on GBMMAS Algorithm
- 中山大学学报(自然科学版)(中英文) 2011年50卷第1期页码：39-43
- 作者机构：
  
  1. 中山大学数学与计算科学学院,广东,广州,510275
  2. 
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  中图分类号：
- 纸质出版日期：2011，
  
  网络出版日期：2011-1-25，
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谢, 磊, 王, 等. 基于GBMMAS算法的“风-光”互补系统容量优化研究[J]. 中山大学学报(自然科学版)(中英文), 2011,50(1):39-43.

The Research on Capacity Optimization of “WindPhotovoltaic” Hybrid Power System Based on GBMMAS Algorithm[J]. Acta Scientiarum Naturalium Universitatis SunYatseni, 2011,50(1):39-43.
谢, 磊, 王, 等. 基于GBMMAS算法的“风-光”互补系统容量优化研究[J]. 中山大学学报(自然科学版)(中英文), 2011,50(1):39-43. DOI：

The Research on Capacity Optimization of “WindPhotovoltaic” Hybrid Power System Based on GBMMAS Algorithm[J]. Acta Scientiarum Naturalium Universitatis SunYatseni, 2011,50(1):39-43. DOI：

摘要

在保证“风-光”互补系统供电可靠性的前提下，对系统各组件的容量大小进行优化。提出一种基于有向图思想的“最大-最小”蚂蚁系统算法，在满足一定负载失电率（LPSP）的前提下，对系统能量均摊成本（LCE）进行优化，从而得出对应于最小LCE的系统各组件的容量大小。仿真及运算结果表明，该优化算法运算效率很高，得出的优化结果是合理可行的。

Abstract

The research focus on the optimization of components capacity of “WindPhotovoltaic” hybrid system under the premise of reliable power supply. A Graphbased “MaxMin” Ant System algorithm (GBMMAS) has been proposed to optimize levelized cost of energy (LCE) of system under the premise of certain loss power supply probability (LPSP)

and finally figured out system components capacity corresponding to minimized LCE. The simulation and operation results show that the optimization algorithm proposed is effective

the optimization results is reasonable and feasible.

关键词

“风-光”互补系统基于有向图的“最大-最小”蚂蚁系统负载失电率能量均摊成本

Keywords

“WindPhotovoltaic” hybrid systemGBMMASloss power supply probabilitylevelized cost of energy

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