压缩感知的自适应冗余字典及其图像恢复方法研究

蒋业文; 于昕梅

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

压缩感知的自适应冗余字典及其图像恢复方法研究

研究论文 | 更新时间：2023-12-11

- 压缩感知的自适应冗余字典及其图像恢复方法研究
- An Image Recovery Method Based on Adaptive Redundant #br# Dictionaries for Compressed Sensing
- 中山大学学报(自然科学版)(中英文) 2012年51卷第6期
- 作者机构：
  
  佛山科学技术学院电子与信息工程学院,广东,佛山,528000
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  中图分类号：
- 纸质出版日期：2012，
  
  网络出版日期：2012-11-25，
扫描看全文
蒋业文, 于昕梅. 压缩感知的自适应冗余字典及其图像恢复方法研究[J]. 中山大学学报(自然科学版)(中英文), 2012,51(6).

JIANG Yewen, YU Xinmei. An Image Recovery Method Based on Adaptive Redundant #br# Dictionaries for Compressed Sensing[J]. Acta Scientiarum Naturalium Universitatis SunYatseni, 2012,51(6).
蒋业文, 于昕梅. 压缩感知的自适应冗余字典及其图像恢复方法研究[J]. 中山大学学报(自然科学版)(中英文), 2012,51(6). DOI：

JIANG Yewen, YU Xinmei. An Image Recovery Method Based on Adaptive Redundant #br# Dictionaries for Compressed Sensing[J]. Acta Scientiarum Naturalium Universitatis SunYatseni, 2012,51(6). DOI：

摘要

冗余字典的信号稀疏分解是一种新的信号表示理论

采用超完备的冗余函数系统代替传统的正交基函数

为信号自适应地稀疏扩展提供了极大的灵活性。该文研究了压缩感知理论下DCT冗余字典和规范正交基（Dirac基）与DCT基组成的冗余字典，提出了一种适应于图像分块的自适应冗余字典方法。结合迭代硬阈值(IHT)重构算法，实验结果表明了提出的自适应冗余字典具有更好的信号恢复效果。

Abstract

Signal sparse decomposition of redundant dictionaries is a new theory for signal representation. The theory can adaptively provide a flexible method for signal sparsity extension via using overcomplete redundant function instead of conventional orthonormal-basis function. Based on DCT redundant dictionary and Dirac dictionary

a novel adaptive redundant dictionary is presented by composed Dirac and DCT base.Combining image partition and iterative hard threshold (IHT) algorithm

experiment results show that the adaptive redundant dictionary has higher signal recovery ratio.

关键词

压缩感知冗余字典限制等容特性测量矩阵

Keywords

compressed sensingredundant dictionariesrestricted isometry propertymeasurement matrix

references

浏览量

385

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

基于压缩感知的图像检索方法研究

基于稀疏贝叶斯模型的视频恢复方法研究

压缩感知理论下扩展迭代重加权最小二乘算法的性能分析

面向制造领域的三视图模型组件快速检索方法研究

一种分块压缩感知变采样率的指纹图像水印算法