支持向量机模型在高校毕业生供给预测中的应用

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研究论文 | 更新时间：2023-12-11

- 支持向量机模型在高校毕业生供给预测中的应用
- Support Vector Machine in Forecasting the Supply of College Graduates
- 中山大学学报(自然科学版)(中英文) 2013年52卷第1期页码：68-73
- 作者机构：
  
  1. 广东省教育研究院,广东,广州,510035
  2. 中山大学数学与计算科学学院,广东,广州,510275
  3. 中山大学教育学院,广东,广州,510275
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  中图分类号：
- 纸质出版日期：2013，
  
  网络出版日期：2013-1-25，
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陈小娟, 姚正安, 黄崴. 支持向量机模型在高校毕业生供给预测中的应用[J]. 中山大学学报(自然科学版)(中英文), 2013,52(1):68-73.

CHEN Xiaojuan, YAO Zheng an, HUANG Wei. Support Vector Machine in Forecasting the Supply of College Graduates[J]. Acta Scientiarum Naturalium Universitatis SunYatseni, 2013,52(1):68-73.
陈小娟, 姚正安, 黄崴. 支持向量机模型在高校毕业生供给预测中的应用[J]. 中山大学学报(自然科学版)(中英文), 2013,52(1):68-73. DOI：

CHEN Xiaojuan, YAO Zheng an, HUANG Wei. Support Vector Machine in Forecasting the Supply of College Graduates[J]. Acta Scientiarum Naturalium Universitatis SunYatseni, 2013,52(1):68-73. DOI：

以广东省高校本科毕业生供给数据为研究对象，分别构建了多元线性回归、时序外推、灰色预测和支持向量回归等模型。在此基础上，通过对几种预测模型的比较分析，从中优选出预测精度较高的模型。结果表明，支持向量回归模型可以作为预测未来高校本科毕业生供给的有效工具。

Multiple linear regression

time sequence extrapolation method

Grey Prediction GM (1

1) Model

support vector machine are used in forecasting the supply of college undergraduate graduates. Based on comparison

it is discovered that support vector machine is the most suitable model for forecasting the supply of college graduates.

人才供给预测多元线性回归时序外推灰色预测支持向量回归

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