基于关系数据模型的犯罪网络挖掘研究

李万彪; 余志; 龚峻峰; 陈锐祥

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基于关系数据模型的犯罪网络挖掘研究

研究论文 | 更新时间：2023-12-11

- 基于关系数据模型的犯罪网络挖掘研究
- An Approach of Crime Network Analysis Based on Association Data Model
- 中山大学学报(自然科学版)(中英文) 2014年53卷第5期页码：1-7
- 作者机构：
  
  1. 中山大学工学院∥智能交通研究中心,广东,广州,510275
  2. 
  3. 广东机电职业技术学院信息工程学院,广东,广州,510515
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  中图分类号：
- 纸质出版日期：2014，
  
  网络出版日期：2014-9-25，
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李万彪, 余志, 龚峻峰, 等. 基于关系数据模型的犯罪网络挖掘研究[J]. 中山大学学报(自然科学版)(中英文), 2014,53(5):1-7.

LI Wanbiao, YU Zhi, GONG Junfeng, et al. An Approach of Crime Network Analysis Based on Association Data Model[J]. Acta Scientiarum Naturalium Universitatis SunYatseni, 2014,53(5):1-7.
李万彪, 余志, 龚峻峰, 等. 基于关系数据模型的犯罪网络挖掘研究[J]. 中山大学学报(自然科学版)(中英文), 2014,53(5):1-7. DOI：

LI Wanbiao, YU Zhi, GONG Junfeng, et al. An Approach of Crime Network Analysis Based on Association Data Model[J]. Acta Scientiarum Naturalium Universitatis SunYatseni, 2014,53(5):1-7. DOI：

摘要

提出了一种基于关系数据模型的犯罪网络挖掘方法，基于侦查办案分析需求，建立关系数据模型生成犯罪网络，运用该模型可挖掘已知嫌疑人的其他团伙成员，也可在未知嫌疑人的条件下生成所有的犯罪网络，具有共同对象的不同模型还可组合进行跨模型网络挖掘。利用为期半年的通话与转账数据作为数据源进行实验，实验结果表明，文中模型不仅可以直观准确地实现已知嫌疑人和未知嫌疑人的犯罪网络挖掘，还可通过不同模型的组合应用深度挖掘犯罪团伙关系。

Abstract

In order to uncover the criminal gang

an approach of Crime Network Analysis based on association data model is proposed. The proposed method can discover all the members of a gang when a certain member is known

and it can also generate all the gangs based on known data source even none of the members are known. Especially

different models can be combined together to excavate the crime network. Experiments are executed based on the data of “communication” and “transfer” during 6 months. The results show that the proposed algorithm can demonstrate criminal gang no matter its members are known or not

and the same occurs as combining different models.

关键词

关系数据关系数据模型犯罪网络社会网络分析

Keywords

association dataassociation data modelcrime networksocial network analysis

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